By Heinrich Kuhn

Analytische Ans?tze zur Leistungsanalyse von automatisierten Flie?produktionssystemen werden in diesem Buch entwickelt. Diese Ans?tze eignen sich sowohl im Zuge der Neukonstruktion zur schnellen und effizienten Alternativenauswahl als auch zur examine bestehender Flie?produktionssysteme, um Anlagenver?nderungen ?konomisch zu bewerten.
Leistungskennwerte, die abgesch?tzt werden k?nnen, sind z.B. die Produktionsrate des structures und die Pufferbest?nde. Neuartig an den vorgestellten Bewertungskonzepten ist, da? diese auch den Einflu? des Instandhaltungssystems und des Entst?rmanagements ber?cksichtigen. Dadurch stehen erstmalig Ans?tze zur Verf?gung, die die gegenseitigen Abh?ngigkeiten zwischen Produktions- und Instandhaltungssystem auf die Gesamtleistung eines Flie?produktionssystems abbilden k?nnen.

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Jedoch lassen sich in der betrieblichen Praxis auch konvergent, divergent oder generell strukturierte Materialflüsse beobachten, wobei innerhalb des FPS Lallg. keine Materialrückflüsse auftreten. Konvergente Strukturen fmdet man vor allem bei Montagelinien und divergente Strukturen bei Demontagelinien, wie Recyclinganlagen. Prinzipiell lassen sich die unterschiedlichen Materialflußstrukturen sowohl bei starr verketteten Anlagen als auch bei elastisch verketteten Anlagen fmden. B. ein Modell zur Analyse starr verketteter Anlagen97 .

110 vgl. Kamath/Sanders (1991). Zu einem Modell mit unlimitierten Puffern s. Li (1987). 111 vgl. a. von Bürg (1968) und EiehIer (1990) benannt. Ergebnisse einer empirischen Untersuchung über die Häufigkeit von Störungsarten an automatisierten Produktionsanlagen fmdet man bei Reithofer (1987). 113 vgl. Kistner (1974), Hertel (1982) und Hertel (1986). 40 3. Leistungsanalyse von Fließproduktionssystemen 2. Wann finden Reparaturen statt? - sofort nach dem Ausfall, - zu festen Zeitpunkten oder - nach einer bestimmten Zeitspanne.

Man erkennt auch, daß dieser "Produktionsratenverlust" durch Einfügen von Pufferplätzen wiedergewonnen werden kann, wobei der Anstieg der Produktionsrate mit zunehmender Puffergröße sinkt77 . ~3i! ::> ~ a. 1. 0 =1. 2•... 2 2 4 6 8 10 12 14 16 24 32 40 120 200 Puffer I Ofl ( 8 I Abb. 5: Produktionsrate eines Sechs-Stationen-FPS in Abhängigkeit vom Quotienten aus Puffergröße und quadrierten Variationskoefjizienten der Bearbeitungszeit Ein interessanter Sachverhalt zeigt sich, wenn man Systemkonfigurationen analysiert, die ein identisches Verhältnis zwischen Puffergröße und quadriertem VariationskoeffIzienten der Bearbeitungszeiten aufweisen.

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